Product Owner Lisanne

Kun je jezelf kort voorstellen?

Zeker! Ik werk inmiddels vier jaar bij een verzekeraar. Ik begon als general management trainee en kreeg daardoor de kans om heel veel verschillende afdelingen te zien. Na mijn traineeship werd ik projectmanager op de marketingafdeling. Op een dag kreeg mijn manager de opdracht: ‘We moeten meer met AI doen.’ Alleen… niemand wist nog precies hoe. Omdat ik zijn projectmanager was, vroeg hij: ‘Kun jij hier eens induiken?’ Dat was het begin van mijn AI-avontuur.

Ik had nul kennis van kunstmatige intelligentie, maar ik ben gewoon begonnen. Inmiddels anderhalf jaar later, leid ik een team van data scientists en ben ik product owner. We werken aan toepassingen die processen versnellen, slimmer maken en de klant beter helpen.

Waarom koos je voor de verzekeringswereld?

Haha, dat hoor ik vaker. Toen ik hier begon, zeiden mensen: Een verzekeraar? En dan ook nog pensioenen? Dat klinkt wel heel stoffig! Maar dat is echt achterhaald. Juist in een wereld die wat trager lijkt, kun je grote impact maken.

Bij pensioenen dacht ik: als je hier verandering voor elkaar krijgt, dan lukt het overal. En dat blijkt ook zo te zijn. Ons AI-team loopt op sommige vlakken zelfs voor op bijvoorbeeld  banken en fintechs. Dat komt omdat er bij ons ruimte is om te experimenteren. We krijgen vertrouwen en vrijheid om te ontdekken wat AI voor onze klanten en collega’s kan betekenen. En dat is supermotiverend.

Wat vind je het leukste aan je werkdag?

Dat elke dag anders is. De ene dag ben ik bezig met stakeholder-management, de volgende dag zit ik in technische overleggen met onze data scientists. Soms geef ik presentaties om collega’s te inspireren, en op andere dagen duiken we met het team diep in een nieuwe AI-use-case.

Het is die mix van techniek, strategie en samenwerking die het werk zo leuk maakt. We werken hard. Als we een groot model live zetten, kan het gebeuren dat we samen tot laat doorwerken om het goed te krijgen. Maar we vieren de resultaten net zo hard.

Hoe belangrijk is teamwork voor jou?

Heel belangrijk. Ik ben zelf geen data scientist, dus zonder mijn team kan ik niks. We doen het dus echt samen. Je werkt bij ons zelden solistisch. Bijna alles wat we doen, doen we in multidisciplinaire teams. Dat maakt het werk niet alleen leuker, maar ook beter. Daarbij brengt iedereen iets unieks in. De een is technisch briljant, de ander weet alles van de klant of van data-ethiek.

Veel mensen denken dat AI banen overbodig maakt. Hoe zie jij dat?

Dat hoor ik vaak, maar het tegendeel is waar. AI is er niet om mensen te vervangen, maar om ze te helpen.
Kijk, bij ons komen nog veel documenten handmatig binnen. Iemand moet die lezen, beoordelen en invoeren in een systeem. Dat kan AI nu voor een groot deel automatisch. Dat betekent niet dat die collega overbodig wordt. Integendeel: die krijgt juist meer tijd voor werk dat écht waarde toevoegt, zoals klantadvies of het verbeteren van processen. En voor klanten betekent het dat ze sneller en beter geholpen worden. Minder herhaalde vragen, minder wachttijd.

En hoe verandert AI de klantbeleving in de toekomst?

Nu krijgt elke klant nog dezelfde informatie, bijvoorbeeld over zijn pensioen. Maar stel je voor dat we straks per persoon kunnen bepalen hoe iemand die informatie het liefst ontvangt. Als video, in tekst, of in een korte samenvatting. Dat kunnen mensen niet handmatig voor honderdduizenden klanten doen, maar met AI lukt dat wel. Dat maakt de klantervaring beter.

Hoe zorg je dat alle data die je gebruikt betrouwbaar is?

Dat was in het begin echt een uitdaging. We hebben te maken met veel legacy-systemen en data die verspreid zijn over verschillende bronnen. Daarom werken we nu met data-BPM’ers: business process managers. Die denken vanaf het begin mee over data-kwaliteit. En we zijn breed bezig om datamanagement structureel te verbeteren. Want hoe beter je data, hoe beter je modellen.

Het is dus niet alleen technologie, maar ook samenwerking en procesverbetering. Dat maakt het interessant voor mensen die in IT willen groeien: je werkt op het snijvlak van data, business en mens.

Wat wil je young professionals meegeven die overwegen om in de verzekeringswereld te werken?

Laat je niet afschrikken door het imago dat die wereld heeft. Het is hier juist een speeltuin voor innovatie. Er is ruimte om te experimenteren, fouten te maken en te leren. Je werkt met slimme mensen, aan projecten die direct impact hebben op klanten én collega’s. En wat ik zelf fijn vind: je ziet het resultaat van je werk. Wat je bedenkt, wordt echt gebruikt. Dus als je houdt van technologie, teamwork en maatschappelijke relevantie, dan is dit een plek waar je veel kunt leren én iets kunt betekenen.