Data Scientist Floris

Kun je jezelf kort voorstellen?

Ik ben Floris, 32 jaar, en werk sinds 2021 bij een verzekeraar. Binnen HR ben ik Data Scientist in een team van acht mensen. We zijn verantwoordelijk voor alles wat met personeelsdata te maken heeft: van dashboards en analyses tot voorspellende modellen over bijvoorbeeld verzuim of werkplezier.

Mijn achtergrond is misschien anders dan je zou verwachten: ik heb eerst psychologie gestudeerd en daarna een master in data science gedaan. Die combinatie past hier perfect. Binnen HR draait het om mensen, maar ook om feiten. Met data kunnen we beter begrijpen wat collega’s nodig hebben, wat goed gaat en waar het beter kan.

Aan wat voor HR-projecten werk je mee?

Eén van de mooiste dingen vind ik dat we veel zelf ontwikkelen. Tijdens de coronaperiode hebben we bijvoorbeeld een tool gebouwd waarmee we kunnen bijhouden hoe het met collega’s gaat, ook op afstand. Die tool gebruiken we nog steeds, en duizenden mensen vullen hem elke week in. Dat levert een enorme hoeveelheid waardevolle data op, die we gebruiken om trends te analyseren en beleid te verbeteren. Dat is voor mij de kern van mijn werk: data gebruiken om iets concreets te verbeteren voor mensen. Niet alleen spreadsheets vullen, maar echt impact hebben op de organisatie.

Wat vind je het leukste aan je werkdag?

De afwisseling. Ik programmeer graag en werk veel met Python, PySpark, SQL en Power BI, maar ik vind het ook leuk om met collega’s in andere teams samen te werken. Soms kom ik bij een HR-adviseur of manager die een vraag heeft als: ‘Waarom is het verzuim hier hoger dan op andere afdelingen?’ Dan duiken we samen in de data om te ontdekken wat er speelt.

Wat het extra leuk maakt: de technologie ontwikkelt zich zó snel. Toen ik begon, stond AI bij ons nog in de kinderschoenen. Nu experimenteren we met generatieve AI, dashboards met AI-assistenten en toepassingen via Microsoft Copilot en Azure OpenAI. Het is een vakgebied dat nooit stilstaat. Dat houdt me scherp.

Wanneer ga je met een goed gevoel naar huis?

Als we met het team iets complex hebben opgelost. We werken vaak aan projecten die nieuw zijn. We pionieren dus volop. Dan loop je tegen dingen aan, probeer je van alles uit en op een gegeven moment lukt het. Dat gevoel van samen iets neerzetten wat niemand eerder deed, daar krijg ik echt energie van. We hebben ook een manager die dat belangrijk vindt: successen vieren. Anders race je maar door van project naar project, en dat is zonde. Dus ja, als iets lukt, staan we daar ook echt even bij stil.

Wat weten mensen vaak niet over jouw vak?

Dat het niet alleen om techniek gaat. Veel mensen denken bij data science aan code, algoritmes en Excel-tabellen. Dat klopt deels, maar het is veel meer dan dat. De kunst is juist om data te vertalen naar inzichten waar mensen iets aan hebben. Dat vraagt om communicatie, empathie en nieuwsgierigheid. Je moet snappen waar de business mee worstelt, anders blijft het bij cijfers. Ik denk dat juist die combinatie, techniek en menselijk inzicht, het werk zo interessant maakt.

Hoe zijn de doorgroeimogelijkheden bij jullie?

Die zijn er volop. Het is een grote organisatie, dus er is altijd wel een functie of richting die bij je past. En omdat ik bij HR werk, zie ik goed hoeveel interne mobiliteit er is. Je kunt van data-analyse doorgroeien naar bijvoorbeeld data engineering, AI-specialisatie of juist meer de businesskant op. En er wordt actief gekeken naar hoe je je talent kunt ontwikkelen. Dat geeft een gevoel van vertrouwen en ruimte.

Wat heeft je verrast aan werken bij een verzekeraar?

Hoe divers het is. Veel mensen denken dat een verzekeraar één soort bedrijf is. Maar in werkelijkheid werken er honderden mensen in totaal verschillende functies. Van IT tot actuariaat, van communicatie tot innovatie. Iedereen draagt op zijn eigen manier bij. Dat samenspel maakt het interessant. En binnen mijn team voelt het bijna als een scale-up: klein, wendbaar, en volop bezig met vernieuwing.

Heb je weleens aan projecten gewerkt die mislukten?

Zeker. We proberen regelmatig dingen die technisch nog niet haalbaar zijn. Zo wilden we ooit een chatbot ontwikkelen die onder andere HR-vragen en processen automatisch kon beantwoorden en verwerken. Uiteindelijk viel de keuze vanuit de organisatie toch op een andere oplossing. Maar dat hoort bij innoveren. Als alles zou lukken, dan innoveer je niet echt. Het is juist dat experimenteren, proberen, falen, leren, wat het vak leuk maakt.

Je experimenteert dus veel met data. Hoe zorgen jullie ervoor dat die data veilig wordt gebruikt?

Daar zijn strikte richtlijnen voor. We werken altijd in overleg met IT, HR, Compliance en andere afdelingen. We maken zelf een eerste inschatting of iets kan. En als we twijfelen, leggen we het voor aan specialisten. Daarnaast gebruiken we alleen beveiligde omgevingen, zoals Microsoft Azure. Dat maakt het mogelijk om te innoveren met AI, maar wel binnen de grenzen van de wet- en regelgeving.