“Verzekeren blijft mensenwerk, dus zie AI vooral als de machine die de tijdrovende bulk overneemt”
Kun je jezelf kort voorstellen?
Ja hoor! Ik ben Marten, 30 jaar, en ik woon in Amsterdam. Sinds april werk ik als AI Consultant bij een verzekeraar. Ik ben mijn carrière ook begonnen in de verzekeringswereld, maar stapte uiteindelijk over naar de consultancy. Na twee jaar maakte ik toch weer de switch terug.
Hoe zou je je werk uitleggen op een kringverjaardag?
Op grote schaal help ik de organisatie meer waarde leveren met behulp van AI en automatisering. Zo onderzoek ik bijvoorbeeld hoe verschillende afdelingen AI op een veilige en effectieve manier kunnen inzetten. Ook verbind ik de mensen op de werkvloer met technologie: ik geef bijvoorbeeld workshops en ontwikkel nu ook een intern platform dat collega’s helpt bij het beter begrijpen en inzetten van AI.
Waarom koos jij voor de verzekeringswereld?
Ik ben er eerlijk gezegd een beetje ingerold tijdens een opdracht voor mijn studie. Vaak trekt het maatschappelijke component mensen aan, maar dat was bij mij niet direct het geval. Wat mij vooral aantrok, was hoe mensgericht de branche is. Natuurlijk hebben ze hier oog voor de maatschappij en klanten, maar wat mij opvalt is hoe die menselijke insteek zich ook doorvertaalt naar de werkvloer.
Je krijgt veel ruimte voor je eigen inbreng en het implementeren van je eigen plannen. Maar dat niet alleen: geen enkel carrièrepad hoeft hier hetzelfde te zijn. Omdat je voor een grote organisatie werkt, kun je bij heel veel verschillende afdelingen terecht. Ik ben zelf bijvoorbeeld ooit begonnen bij HR. Daarna ging ik richting data en sustainability. Inmiddels werk ik al een aantal jaar met AI. Je krijgt hier de vrijheid om je eigen pad te bepalen.
Hoe merk je die menselijke maat in de dagelijkse praktijk?
We werken hard, maar houden de werk-privébalans voor onszelf en voor anderen altijd goed in de gaten. Dat merk je het beste als je net terugkomt van vakantie. Collega’s drukken je dan direct op het hart om de eerste dag nog géén meetings te plannen. Je wordt nog even volledig met rust gelaten, zodat je zacht kunt landen, je inbox kunt opschonen en weer overzicht krijgt. Dat laat mooi zien hoe we hier met elkaar omgaan.
Even iets anders: innoveren is leuk, maar hoe ga je om met de risico’s?
Het spanningsveld is dat de techniek sneller gaat dan corporates kunnen bijbenen. Je kunt met klantgevoelige data niet zomaar de deuren openzetten voor elke nieuwe ontwikkeling. De lijnen van het speelveld moeten strak staan voordat we iets in de praktijk brengen. Daarom hebben we bijvoorbeeld een intern AI-loket dat oplossingen toetst aan de wetgeving en hanteren we strakke kaders tijdens de uitvoering. De mens, die nog altijd achter de knoppen zit, moet bijvoorbeeld gekwalificeerd zijn voor het veilig verwerken van data binnen onze afgeschermde systemen.
Wat is de rol van AI op de werkvloer?
Het doel is niet om mensen weg te bezuinigen. We automatiseren het saaie, handmatige kluswerk. Het monnikenwerk, zeg maar. Samen met collega’s zoeken we tijdens ‘kansenspotter-workshops’ waar behoefte aan is. Zo ontdekken we de saaie, energiezuipende Excel-klusjes die anderhalf uur opslokken van een medewerker, maar binnen tien seconden klaar zijn als we er een slim AI-model op loslaten. Dat geeft medewerkers de ruimte om hun energie op andere manieren in te zetten.
Een mooi voorbeeld is de ‘affiliate checker’ die we bouwden voor onze marketingafdeling. Voorheen speurden zij handmatig honderden websites af naar data of bestanden, zoals prijzen en logo’s. Dat neemt AI nu over. Hierdoor houden ze meer tijd en energie over om zich te storten op het creatieve werk waarvoor ze in eerste instantie zijn aangenomen.
Hoe zie je de relatie tussen mens en AI in de toekomst voor je?
In de verzekeringswereld zal AI in de komende jaren nog veel doen. We verkopen namelijk geen fysieke producten en elk proces speelt zich al af in de cloud. Ik verwacht dat we op den duur veel processen, van een simpele schademelding tot de uiteindelijke uitkering, grotendeels geautomatiseerd en met behulp van AI kunnen verwerken.
Maar er is één belangrijke kanttekening: de behoefte aan menselijk inzicht en contact zal blijven bestaan. Verzekeren blijft mensenwerk, dus zie AI vooral als de machine die de tijdrovende bulk overneemt. Wat overblijft, is het werk waar je daadwerkelijk een creatief brein of empathie voor nodig hebt. Dat betekent meer ruimte voor creatieve oplossingen en slimme initiatieven, én meer aandacht voor complexe klantvragen die geen microfoon, maar een luisterend oor nodig hebben.
Tot slot: op welke momenten denk je: “dáárom doe ik dit werk!”?
De meeste oplossingen leveren geen tonnen op, maar zorgen er wel voor dat collega’s hun werk beter kunnen uitvoeren. Dat klinkt misschien klein, maar uiteindelijk heeft dat ook op grote schaal zijn effecten: als ik een tool bouw die onze operatie efficiënter maakt, kan dat zomaar betekenen dat de premie voor miljoenen mensen omlaag gaat. En elke minuut die mijn collega’s niet aan eentonig knip-en-plakwerk besteden, kunnen ze investeren in extra aandacht voor een klant of het bedenken van slimme oplossingen.
